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联合血清和对乙肝硬化的诊断价值(2)

来源:中国慢性病预防与控制 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-05-12
作者:网站采编
关键词:
摘要:根据已有诊断乙肝肝硬化AUCOCs 选取APRI、FIB-4、IV-C、LN 作为研究对象, 引入Logistics 回归分析(引入P<0.05;剔除P>0.10),在建立Logistics 回归模型过程中,

根据已有诊断乙肝肝硬化AUCOCs 选取APRI、FIB-4、IV-C、LN 作为研究对象, 引入Logistics 回归分析(引入P<0.05;剔除P>0.10),在建立Logistics 回归模型过程中,自变量APRI(wals=1.381,P=0.24)予排除;最终确定了3 项与研究终点相关的独立预测指标(FIB-4、IV-C、LN),根据3 个变量的回归系数建立数学诊断模型,计算得到联合预测因子,选择FIB-4、IV-C、LN 联合应用对乙肝肝硬化诊断价值并绘制ROC 曲线,见图2,以上指标联合应用诊断乙肝肝硬化的敏感性、特异度见表3;联合诊断价值均高于单一指标,FIB4+LN+IV-C 诊断乙肝肝硬化的AUROCs为0.945(95%的置信区间为0.917~0.973),其诊断敏感性及特异度分别为94.26%、83.61%。

图2 FIB-4、IV-C、LN 联合应用对乙肝肝硬化的诊断的AUROCs

3 讨论

表3 FIB-4、IV-C、LN 联合应用对乙肝肝硬化诊断价值比较指标AUC 敏感性(%)特异度(%)PPV(%)NPV(%)95%置信区间 P 值FIB4+IV-C FIB4+LN LN+IV-C FIB4+LN+IV-C .~~~~0.973<0.001<0.001<0.001<0.001

该研究对FIB-4、APRI、CIV、PCIII 和LN 诊断乙肝肝硬化的AUROCs 分析可知,FIB-4、APRI、CIV 和LN 对乙肝肝硬化均有诊断价值 (P<0.005), 其阈值APRI 为1.01、FIB-4 为3.14、IV-C 为86.45 ng/mL、LN 为59.48 ng/mL,AUROCs 分 别 为0.813、0.910、0.665、0.744,敏感性分别为95.08%、95.08%、95.08%、95.90%, 在相同敏感性情况下,FIB-4 诊断乙肝肝硬化优于APRI、CIV、PCIII 和LN。由此可见FIB-4 诊断乙肝肝硬化效能较APRI 更好,与Herman 等[7]报道的相一致。 在EL erafy 等[8]研究中,以肝活检为参照,APRI 诊断丙肝肝硬化AUROCs 为0.908 且敏感性为93.8%,特异度为72.4%。 Gounder 等[9]在对283 名感染HCV 的阿拉斯加原著居民分析也认为, 在一些医疗资源相对匮乏的国家APRI 可替代肝活组织检查用于HCV 感染患者肝纤维化的诊断。另外,澳大利亚的一项对850 例HCV 患者的多中心研究证实,当APRI 取值为0.49 时排除HCV 相关肝硬化阴性预测值(NPV)可达99%[10];APRI 不但可用于HCV 肝硬化患者的诊断同时也可以用于排除诊断。 目前, 关于APRI 研究多集中在HCV 肝纤维化的诊断上,对HBV 肝纤维化的研究相对较少。 我国的一项对178名慢性乙型肝病患者的研究显示, 当APRI>1 时,诊断乙肝肝硬化敏感性75.9%,特异度75.9%[11];此研究APRI 诊断乙肝肝硬化的阈值与该研究的阈值(APRI>1.01)基本相同,而该研究的敏感性及特异度分别为81.97%、61.48%, 两者之间存在一定的差异,可能为两样该分别来自不同的总体或者为样本量相对不足导致。 ROC 曲线下面积在分析CIV、PCIII 和LN 用于预测是否存在肝硬化时,LN 的诊断效能最高,CIV 的诊断效能居中,PCIII 诊断效能最低。 此结果与魏梅娟等[12]报道的不全相同,可能为的检测方法差异。 由于肝硬化形成与多种因素作用有关,机制比较复杂,涉及多种血清学及临床指标,可以发现文献报道的无创诊断模型及血清学肝纤指标的临床诊断价值并不完全相同[13]。

国 内 外 很 多 学 者 对FIB-4、APRI、CIV、PCIII 和LN 展开了一系列研究, 证实其对肝硬化均有一定的诊断价值;但是关于以上指标的联合诊断模型尚未建立,该文采用Logistic 回归分析,建立联合诊断模型;在该研究中PCIII 诊断乙肝肝硬化曲线下面积为0.507。 因此,PCIII 在诊断乙肝肝硬化价值极低,故将PCIII 剔除。 APRI 因回归系数Wald 检验时,P>0.1 被排除,仅纳入了FIB-4、CIV 和LN 3 个指标。 ROC 曲线分析(表2)可以发现,FIB-4 是3 项指标中诊断乙肝肝硬化的最佳指标,诊断效能最高。 故将FIB-4 分别与IV-C、LN 进行Spearman 相关性分析,均为正相关(r=0.356、0.411,P<0.05),提示3 项指标可用于诊断乙肝肝硬化且诊断价值均较高,鉴于3 项指标单独应用均存在诊断效能相对不足的情况, 故将FIB-4、LN、IV-C 纳入logistics 回归模型,建立联合检测的诊断模型并计算出不同联合指标的AUROCs,通过分析AUROCs 结果显示,联合预测指标模型较单项指标的诊断价值更大。其中,以FIB-4 联合LN、IV-C 模型的AUROCs(0.945)最高,诊断价值最大,同时具有较高敏感性、特异度及阳性预测值、阴性预测值(分别为94.26%、83.61%及85.2%、93.6%);因此,根据以上数据分析结果,联合诊断模型可提高诊断乙肝肝硬化的准确率。

综上所述,FIB-4、LN、IV-C 联合诊断乙肝肝硬化的诊断价值较单一指标要高,值得在临床推广。 可用于动态监测乙肝肝硬化患者疾病的进展和疗效评估。

[1]Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2017,14(7):397-411.

[2]Romanelli RG, Stasi C. Recent Advancements in Diagnosis and Therapy of Liver Cirrhosis [J]. Curr Drug Targets,2016,17(15):1804-1817.

文章来源:《中国慢性病预防与控制》 网址: http://www.zgmxbyfykz.cn/qikandaodu/2021/0512/915.html



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