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慢性病对农村老年贫困的影响研究以新疆地州市(3)

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摘要：

表2 被调查对象的基本情况项目类别频数(个)百分比(%)项目类别频数(个)百分比(%)性别男.7女.3婚姻状况已婚.1非在婚.9受教育程度没上过学.3小学.6初中.5高中、中专294.5大专以上71.1年龄55-60岁.861-70岁.071-75岁岁375.885岁以上30.5健康状况健康.7一般.5较差.5残疾81.3民族维吾尔族.5哈萨克族162.5汉族.3回族355.5蒙古族等376.2

三、概念测量、计量模型与变量选择

(一)概念测量

贫困是一个多维度、动态发展的概念，如何测量贫困是一个难题。目前来看，贫困的测量方法，主要有贫困线法、恩格尔系数法和主观感觉法[6][22][46]。本文采用主观感觉法，在问卷调查中，将其操作化为“您觉得现在自己的经济状况怎么样？”答案设为“够用有余=1，大致够用=2，比较困难=3，十分困难=4”。同时，借鉴乔晓春等[19]和王宁、庄亚儿[46]对测量指标的处理方法，把被调查对象回答“比较困难”和“十分困难”设为“贫困”。

(二)计量模型

农村老年贫困(贫困发生率)是一个二分类变量，本文采用二元Logistic回归模型。假设农村老年贫困发生率为Povi。其一般模型设定如下：

Povi=β0+β1Xi+β2γi+βaτi+εi

式(1)中，Povi表示农村老年贫困发生率，如果贫困发生赋值为1，否则赋值为0。Xi代表慢性病特征向量，包括慢性病数量和慢性病种类两个方面；γi代表家庭环境特征向量，包括家庭规模、代际关系、交通便利性以及是否参加合作医疗四个方面；τi代表个体特征向量，包括性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、民族五个指标。β0为截距项，β1、β2、β3分别代表慢性病、家庭环境和个体特征变量的待估计系数，反映自变量对因变量的综合影响程度，εi为随机扰动项。

(三)变量选择及描述分析

本文被解释变量是农村老年贫困发生率，关键解释变量为慢性病因素。

慢性病因素包括慢性病的数量和种类两个方面。慢性病数量，通过询问老年人患有几种慢性病获得。本文并未完全按照一些学者的做法，把慢性病划分为：高血压、心脏病、中风、糖尿病、肿瘤/癌症、肾病、肝病、其他消化系统疾病、颈/腰椎病、关节炎、骨质疏松症、慢性支气管炎、其他呼吸系统疾病、痴呆症等14种[38]。而是根据前期试调研和观察，列举了农村老年人比较常见的慢性病，包括：腰肌劳损、骨质增生、高血压、冠心病、糖尿病、气管炎及其它七个方面。本文没有把恶性肿瘤或癌症放入慢性病。因为，本文的关注点不是慢性病的致病机理，而是其后果。

基于前文理论与文献分析。本文的控制变量包括家庭环境因素和个体特征因素两个方面，目的在于消除农村老年人的家庭环境因素与个体特征差异所导致的贫困发生率差异。变量定义及统计描述见表3。

表3 变量描述与定义变量类型变量名称变量定义最大值最小值均值标准差因变量老年贫困您觉得现在自己的经济状况怎么样?1=贫困;0=不贫困自变量慢性病因素个体特征因素家庭环境因素慢性病数量您患有几种慢性病?腰肌劳损是否有腰肌劳损;1=是;0=否骨质增生是否有骨质增生;1=是;0=否高血压是否有高血压;1=是;0=否冠心病是否有冠心病;1=是;0=否糖尿病是否有糖尿病;1=是;0=否气管炎是否有气管炎;1=是;0=否性别1=男性;0=女性年龄被调查对象年龄(周岁).46.32受教育程度1=没上过学;2=小学;3=初中;4=高中、中专;5=大专及以上民族1=少数民族;0=汉族婚姻状况1=有配偶;0=无配偶家庭规模请问和您吃住在一起的有几口人?代际关系您和子女的关系如何?1=非常好;2=比较好;3=一般;4=不太好;5=很不好合作医疗家人是否参加了合作医疗?1=是;0=否交通便利性您所在村外出交通方便吗?1=非常方便;2=比较方便;3=一般;4=不太方便;5=很不方便

从变量类型看，慢性病数量、年龄、家庭规模为连续变量；受教育程度、代际关系、交通便利性为定序变量；其它为虚拟变量。在社会科学研究中，有序多分类自变量比较多，研究者为了统计方便，也常常把有序多分类变量近似看作连续变量来处理[47](P.176)。因此，本文的变量均满足回归分析的基本要求。

四、慢性病影响农村老年贫困的实证分析

(一)模型估计结果

表4中的模型1至模型6是慢性病对农村老年贫困影响的逐步回归结果。从模型拟合优度来看，六个模型均在1%显著性水平上通过了显著性检验，说明六个模型中的自变量对因变量有显著影响。其中，模型1解释了因变量7.9%的变异，模型2解释了因变量21.0%的变异，模型3解释了因变量31%的变异，模型4解释了因变量12.8%的变异，模型5解释了因变量30.9%的变异，模型6解释了因变量35.4%的变异。

文章来源：《中国慢性病预防与控制》网址: http://www.zgmxbyfykz.cn/qikandaodu/2021/0728/1094.html