- · 《中国慢性病预防与控制[10/30]
- · 《中国慢性病预防与控制[10/30]
- · 《中国慢性病预防与控制[10/30]
- · 《中国慢性病预防与控制[10/30]
- · 《中国慢性病预防与控制[10/30]
- · 《中国慢性病预防与控制[10/30]
- · 中国慢性病预防与控制版[10/30]
社会经济地位对中老年人口慢性疾病患病的影响(2)
作者:网站采编关键词:
摘要:此外,社会经济地位对健康影响的机制在不同的社会发展水平的国家是不一样的。有研究显示发达国家社会经济地位较高的群体有更健康的饮食搭配,摄入
此外,社会经济地位对健康影响的机制在不同的社会发展水平的国家是不一样的。有研究显示发达国家社会经济地位较高的群体有更健康的饮食搭配,摄入较多的纤维、水果和蔬菜,而发展中国家含有脂肪的食品价格更高,地位高的群体更多地摄入脂肪和糖分。[17-19]在行为方式方面,发达国家低收入、低教育程度的群体吸烟的可能性更高,而在低收入和中等收入国家,高收入群体消费了更多的酒精和烟草。[20]由此可见,在不同发展水平的国家,社会经济地位对健康的影响及机制是存在差异的,国外研究的经验和结果并不适用于国内。
综合以往研究可以发现,社会经济地位与慢性病患病的关系在国内研究较少且没有得到一致的结论,同时,社会经济地位影响的机制也没有得到较全面的实证分析。由于中国处于跟西方国家不同的社会经济发展阶段,国外关于社会经济地位与慢性病关系的研究结果并不适用于中国,有必要对社会经济地位对慢性病的影响做一个系统的分析。基于以往的研究,本文将主要讨论以下问题:在中国,中老年人社会经济地位与慢性病患病状况存在怎样的关系?哪些因素影响了不同社会经济阶层的慢性病患病情况?
三、数据与方法
1.数据和变量
本文使用的数据为CHARLS(中国健康与养老追踪调查数据)2013年横截面数据。CHARLS 2013年数据覆盖了全国150个县级单位,450个村级单位,访问了约1万户家庭中的1.7万人口。CHARLS数据调查了45岁及以上的中老年人的社会经济及健康状况并且具有实际的体检数据,能够更好地反映中老年人的慢性病患病情况。
本文主要的因变量包括是否患有心脑血管疾病、是否患有慢性肺部疾病。选择这两种疾病的原因在于,首先这两种疾病属于发病率最高的慢性病之一;其次从动态变化上看,慢性呼吸系统疾病在慢性病中所占的比例正在逐渐下降,其发病率也在降低;心脑血管疾病所占比例正在上升,其发病率也在提高,是差异较大的两种疾病① 各种慢性病发病率排名可参见中国疾病控制中心(CDC)网页(
核心自变量指标包括社会经济地位,即个人教育水平和职业类型。对社会经济地位的测量是基于一定的分层理论的。陆学艺在《当代中国社会阶层研究报告》中认为三种主要资源是划分我国社会分层的基础:首先是组织资源,包括国家行政资源、权力等,这一资源的占有者为国家干部;其次是经济资源,包括生产资料占有等,这一资源的占有者为私营企业主;第三是文化资源,包括是否拥有技术和资格证书。在国内,职业类型是区分这三种资源拥有程度和测量社会经济地位的有效变量。此外,在研究中我们加入了教育程度变量,在国外研究中教育是能较好反映社会经济地位的指标,对个人生活方式和健康的影响较大。[21-22]加入教育程度这一变量有利于我们研究在同等教育程度下,不同职业类型对于生活方式和健康的影响。
基本人口信息变量包括年龄、性别、婚姻状态、户口类型。主要控制变量包括行为方式变量、心理状态、生活条件和肥胖指数。行为方式选取了是否经常饮酒、是否吸烟、饮食是否规律以及是否参与社交活动。
表1 CHARLS 2013年数据各因变量和自变量描述(%)注:样本量N=14 658;表中括号内为参照组。
2.研究方法
本文主要使用了两种研究方法,对社会经济地位与慢性病关系的研究使用Logistic模型;对社会经济地位影响慢性病患病的中介机制的研究使用了KHB分解的方法(“KHB”为提出该方法的三位作者姓氏字母缩写)。KHB方法将系数的变化分解为标尺效应(rescaling)和混杂效应(confounding),前者表示增加变量后由于总方差变化而产生的系数变化,后者表示增加的中介变量对核心自变量的影响。其基本原理如下,方程(1)和方程(2)分别为核心自变量(xi)对因变量(y)回归的方程、核心自变量(xi)和中介变量(zi)对因变量(y)回归的方程。将中介变量对核心自变量进行回归后得到的残差(z?)替代中介变量做回归,得到方程(3)。可证明加入中介变量后,核心自变量对因变量的影响的混杂效应为
使用KHB系数分解的方法可以有效规避直接比较Logistic嵌套模型的系数所产生的误差。研究社会经济地位是否通过行为方式等中介变量对慢性病患病产生影响,我们可以采用嵌套模型比较的方式,即在以慢性病患病与否为因变量、以社会经济地位为核心自变量的模型中加入行为方式等中介变量,观测社会经济地位的系数是否有变化。然而,由于Logistic回归模型中总方差随着自变量的加入或减少而变化,因此直接比较两个嵌套模型的社会经济地位系数不能准确反映中介变量的作用。KHB系数分解的方法将由于总方差变化而产生的系数变化和由于加入了中介变量而产生的系数变化区分了出来,可有效反映加入了中介变量后核心自变量对因变量影响的变化。
文章来源:《中国慢性病预防与控制》 网址: http://www.zgmxbyfykz.cn/qikandaodu/2021/0728/1095.html